UTC, Department of Computer Sciences, 2023
Machine learning (apprentissage automatique ou apprentissage machine) est une branche de l’intelligence artificielle (IA), qui est elle même une branche de la science de données. Ce cours est conçu pour faire une présentation des méthodologies et algorithmes de machine learning, dans leurs concepts comme dans leurs cas typiques d’applications. La mise en ouvre de ces concepts se fait en langage de programmation Python.
UTC, Department of Computer Sciences, 2022
Synthèse des mathématiques du premier cycle: fonctions d’une ou plusieurs variables, courbes et surfaces, intégrales simples et multiples, équations différentielles, bases de l’algèbre linéaire. L’enseignement se présente sous forme d’un cours-TD fondé sur un document intégrant cours et exercices.
UTC, Department of Computer Sciences, 2022
Continuité, différentiabilité des fonctions de plusieurs variables réelles. Analyse vectorielle. Courbes et surfaces de $\mathbb{R}^3$. Intégrales multiples ; curvilignes, surfaciques. Théorèmes intégraux.
UTC, Department of Computer Sciences, 2021
Notion d’aléatoire et introduction au calcul des probabilités.
UTC, Department of Computer Sciences, 2021
Bases d’algèbre linéaire; diagonalisation, trigonalisaiton et applications pour des systèmes d’équations différentielles.
University Paris Nanterre, Department of Psychology, 2017
University Paris Nanterre, Department of Mathematics, 2016
University Pierre and Marie Curie, Department of Statistics, 2016
University Pierre and Marice Curie, Department of Statistics, 2015
University Pierre and Marice Curie, Departement of Mathematics, 2014
University Pierre and Marice Curie, Department of Statistics, 2013
University Pierre and Marice Curie, Departement of Mathematics, 2013
University Pierre and Marice Curie, Department of Engineering, 2012